Сучасний бізнес накопичує величезну кількість інформації про відвідування сайту, рекламні переходи, заявки, покупки, залишки на складах, повернення та історію спілкування з клієнтами. Щоб не утонути в цьому масиві й чітко розуміти ефективність усіх процесів, послуги веб-аналітики від IWIS будуть чудовим рішенням для будь-якої компанії. Проте головна проблема більшості підприємств криється в тому, що накопичені дані живуть у різних системах і використовуються суто для пасивної звітності. У результаті керівництво бачить цифру продажів за минулий місяць, але не розуміє, чому результат саме такий і які важелі впливу є прямо зараз.
Які дані бізнес накопичує
Сучасний бізнес збирає величезні масиви інформації, але більшість із них осідають у архівах систем і слугують хіба що для сухих фінансових звітів. Якщо об’єднати ці розрізнені джерела та почати аналізувати їх у комплексі, компанія отримує чіткі відповіді на питання, де вона втрачає гроші та як збільшити прибуток:
- Детальна поведінка на сайті. Замість того щоб просто стежити за загальним трафіком та підсумковою конверсією, варто аналізувати шлях користувача до заявки, сторінки входу/виходу, покинуті кошики та внутрішній пошук.
- Глибинна аналітика CRM. CRM часто слугує лише записником для менеджерів, хоча аналіз тривалості циклу угоди, кількості касань та причин відмов виявляє слабкі місця у воронці.
- Історія покупок замість стандартних анкет. Аналіз частоти замовлень, середнього чека, супутніх товарів та інтервалів між покупками дозволяє робити персоналізовані пропозиції саме тоді, коли клієнт готовий купити знову.
- Систематизована статистика повернень і скарг. Замість того щоб сприймати рекламації як суто операційний негатив, їх варто зіставляти з конкретними позиціями, постачальниками або партіями.
- Аналітика складських залишків. Глибший аналіз швидкості обертання товарів, лежневості та регіонального попиту допомагає балансувати між дефіцитом ходових позицій і накопиченням неліквіду, особливо під час промоакцій.
- Продажі SKU в контексті каналів та регіонів. Повноцінна BI-аналітика для FMCG в Україні показує, що загальні обсяги реалізації за позиціями мало про що говорять. Цифри потрібно бачити в розрізі торгових точок, дистриб’юторів, каналів збуту та конкретних промо-періодів.
- Скрізна зв’язка маркетингу та продажів. Коли маркетинг відповідає лише за кліки й ліди, а відділ продажів – за виручку, реклама може виглядати успішною, але наводити клієнтів із низьким чеком або великою кількістю відмов.
- Операційні часові інтервали. Скорочення затримок на етапах обробки заявки, очікування відповіді в чаті, комплектування замовлення на складі та доставки підвищує LTV та повторні продажі без збільшення рекламного бюджету.
Чому компанії не використовують дані, які вже мають
Інформація зазвичай розкидана по різних програмах. Частина в CRM, частина в обліковій системі, щось у рекламних кабінетах, а решта в окремих Excel-файлах різних відділів.
Крім того, підрозділи часто рахують однакові показники за власними формулами, через що на нарадах виникають суперечки про правильність таблиць, а не обговорення дій. Оновлення даних із запізненням на тижні робить аналітику неактуальною, бо вона фіксує минуле, але не допомагає зреагувати на проблеми в режимі реального часу.
Як перетворити розрізнені дані на систему аналітики
Вихід із цієї ситуації – побудова єдиної аналітичної моделі, яка об’єднує дані з усіх джерел. Замість ручного збирання файлів налаштовується автоматичний збір інформації в єдине сховище.
Наступний крок – створення інтуїтивних BI-дашбордів. У результаті топменеджмент бачить загальний стан бізнесу на одному екрані, а керівники відділів отримують деталізовані звіти під свої операційні завдання. Команда IWIS як спеціалізоване агентство працює саме від первинного аудиту наявних джерел даних до проектування та впровадження повноцінних систем BI-звітності.
